第三方教學¶
此頁面包含非 Farama 基金會維護的教學,因此無法保證能按預期運作。
如果您想貢獻教學,請在 Discord 上聯繫。
關於 gymnasium 的第三方教學¶
Youtube 上的 Johnny Code¶
觀看這組影片,使用 Q-Learning、Deep Q-Learning 和其他演算法訓練 Gymnasium 強化學習環境。環境包括 FrozenLake-v1、MountainCar-v0、CartPole-v1 和 MoJoco Humanoid-v4。這位 YouTuber 使用 Python 和 VSCode 作為開發環境。函式庫包括 Farama Gymnasium、PyTorch、Stable Baselines3。所有程式碼都在 github.com/johnnycode8 儲存庫中提供。
Youtube 上的 freeCodeCamp¶
這部影片講述了強化學習的基礎知識,以及如何使用 Gymnasium 實作它。
關於使用 gymnasium 的函式庫的第三方教學¶
AgileRL¶
AgileRL 專注於減少訓練模型和超參數最佳化 (HPO) 所需的時間,並提供搭配 PPO、TD3 和 Rainbow 使用的教學。